今天小编跟大家讲解下有关科技常识：Python的Bottle框架基本知识总结，相信小伙伴们对这个话题应该也很关注吧，小编也收集到了有关科技常识：Python的Bottle框架基本知识总结的相关资料，希望小伙伴会喜欢也能够帮助大家。
基本映射
映射使用在根据不同URLs请求来产生相对应的返回内容.Bottle使用route() 修饰器来实现映射.
from bottle import route, run @route(/hello) def hello(): return Hello World! run() # This starts the HTTP server
运行这个程序,访问将会在浏览器里看到 Hello World!. GET, POST, HEAD, ...
这个射装饰器有可选的关键字method默认是method=GET. 还有可能是POST,PUT,DELETE,HEAD或者监听其他的HTTP请求方法.
from bottle import route, request @route(/form/submit, method=POST) def form_submit(): form_data = request.POST do_something(form_data) return Done
动态映射
你可以提取URL的部分来建立动态变量名的映射.
@route(/hello/:name) def hello(name): return Hello %s! % name
默认情况下, 一个:placeholder会一直匹配到下一个斜线.需要修改的话,可以把正则字符加入到#s之间:
@route(/get_object/:id#[0-9]+#) def get(id): return Object ID: %d % int(id)
或者使用完整的正则匹配组来实现:
@route(/get_object/(?P<id>[0-9]+)) def get(id): return Object ID: %d % int(id)
正如你看到的,URL参数仍然是字符串, 即使你正则里面是数字.你必须显式的进行类型强制转换. @validate() 装饰器
Bottle 提供一个方便的装饰器validate() 来校验多个参数.它可以通过关键字和过滤器来对每一个URL参数进行处理然后返回请求.
from bottle import route, validate # /test/validate/1/2.3/4,5,6,7 @route(/test/validate/:i/:f/:csv) @validate(i=int, f=float, csv=lambda x: map(int, x.split(,))) def validate_test(i, f, csv): return Int: %d, Float:%f, List:%s % (i, f, repr(csv))
你可能需要在校验参数失败时抛出ValueError. 返回文件流和JSON
WSGI规范不能处理文件对象或字符串.Bottle自动转换字符串类型为iter对象.下面的例子可以在Bottle下运行, 但是不能运行在纯WSGI环境下.
@route(/get_string) def get_string(): return This is not a list of strings, but a single string @route(/file) def get_file(): return open(some/file.txt,r)
字典类型也是允许的.会转换成json格式,自动返回Content-Type: application/json.
@route(/api/status) def api_status(): return {status:online, servertime:time.time()}
你可以关闭这个特性:bottle.default_app().autojson = False Cookies
Bottle是把cookie存储在KIES变量中.新建cookie的方法是response.set_cookie(name, value[, **params]). 它可以接受额外的参数,属于SimpleCookie的有有效参数.
设置max-age属性(它不是个有效的Python参数名) 你可以在实例中修改 cookie.SimpleCookie in response.COOKIES.
from bottle import response response.COOKIES[key] = value response.COOKIES[key][max-age] = 500
模板
Bottle使用自带的小巧的模板.你可以使用调用template(template_name, **template_arguments)并返回结果.
@route(/hello/:name) def hello(name): return template(hello_template, username=name)
这样就会加载hello_template.tpl,并提取URL:name到变量username,返回请求.
hello_template.tpl大致这样:
<h1>Hello {{username}}</h1> <p>How are you?</p>
模板搜索路径
模板是根据bottle.TEMPLATE_PATH列表变量去搜索.默认路径包含[./%s.tpl, ./views/%s.tpl]. 模板缓存
模板在编译后在内存中缓存.修改模板不会更新缓存,直到你清除缓存.调用bottle.TEMPLATES.clear(). 模板语法
模板语法是围绕Python很薄的一层.主要目的就是确保正确的缩进块.下面是一些模板语法的列子:
%...Python代码开始.不必处理缩进问题.Bottle会为你做这些. %end关闭一些语句%if ...,%for ...或者其他.关闭块是必须的. {{...}}打印出Python语句的结果. %include template_name optional_arguments包括其他模板. 每一行返回为文本.
Example:
%header = Test Template %items = [1,2,3,fly] %include http_header title=header, use_js=[jquery.js, default.js] <h1>{{header.title()}}</h1> <ul> %for item in items: <li> %if isinstance(item, int): Zahl: {{item}} %else: %try: Other type: ({{type(item).__name__}}) {{repr(item)}} %except: Error: Item has no string representation. %end try-block (yes, you may add comments here) %end </li> %end </ul> %include http_footer
Key/Value数据库
Bottle(>0.4.6)通过bottle.db模块变量提供一个key/value数据库.你可以使用key或者属性来来存取一个数据库对象.调用 bottle.db.bucket_name.key_name和bottle.db[bucket_name][key_name].
只要确保使用正确的名字就可以使用,而不管他们是否已经存在.
存储的对象类似dict字典, keys和values必须是字符串.不支持 items() and values()这些方法.找不到将会抛出KeyError. 持久化
对于请求,所有变化都是缓存在本地内存池中. 在请求结束时,自动保存已修改部分,以便下一次请求返回更新的值.数据存储在bottle.DB_PATH文件里.要确保文件能访问此文件. Race conditions
一般来说不需要考虑锁问题,但是在多线程或者交叉环境里仍是个问题.你可以调用 bottle.db.save()或者botle.db.bucket_name.save()去刷新缓存,但是没有办法检测到其他环境对数据库的操作,直到调用bottle.db.save()或者离开当前请求. Example
from bottle import default_app, run app = default_app() newapp = YourMiddleware(app) run(app=newapp) from bottle import route, db @route(/db/counter) def db_counter(): if hits not in db.counter: db.counter.hits = 0 db[counter][hits] += 1 return Total hits: %d! % db.counter.hits
使用WSGI和中间件
bottle.default_app()返回一个WSGI应用.如果喜欢WSGI中间件模块的话,你只需要声明bottle.run()去包装应用,而不是使用默认的.
默认default_app()工作
Bottle创建一个bottle.Bottle()对象和装饰器,调用bottle.run()运行. bottle.default_app()是默认.当然你可以创建自己的bottle.Bottle()实例.
from bottle import Bottle, run mybottle = Bottle() @mybottle.route(/) def index(): return default_app run(app=mybottle)
发布
Bottle默认使用wsgiref.SimpleServer发布.这个默认单线程服务器是用来早期开发和测试,但是后期可能会成为性能瓶颈.
有三种方法可以去修改:
使用多线程的适配器 负载多个Bottle实例应用 或者两者
多线程服务器
最简单的方法是安装一个多线程和WSGI规范的HTTP服务器比如Paste, flup, cherrypy or fapws3并使用相应的适配器.
from bottle import PasteServer, FlupServer, FapwsServer, CherryPyServer bottle.run(server=PasteServer) # Example
如果缺少你喜欢的服务器和适配器,你可以手动修改HTTP服务器并设置bottle.default_app()来访问你的WSGI应用.
def run_custom_paste_server(self, host, port): myapp = bottle.default_app() from paste import httpserver httpserver.serve(myapp, host=host, port=port)
多服务器进程
一个Python程序只能使用一次一个CPU,即使有更多的CPU.关键是要利用CPU资源来负载平衡多个独立的Python程序.
单实例Bottle应用,你可以通过不同的端口来启动(localhost:8080, 8081, 8082, ...).高性能负载作为反向代理和远期每一个随机瓶进程的新要求，平衡器的行为，传播所有可用的支持与服务器实例的负载.这样，您就可以使用所有的CPU核心，甚至分散在不同的物理服务器之间的负载。.
但也有点缺点:
多个Python进程里不能共享数据. 同一时间可能需要大量内存来运行Python和Bottle应用和副本.
最快的一个负载是pound当然其他一些HTTP服务器同样可以做的很好.
不久我会加入lighttpd和Apache使用. Apache mod_wsgi
发布你的应用当然不是用Bottle自带的方法,你可以再Apache server使用 mod_wsgi模板和Bottles WSGI接口.
你需要建立app.wsgi文件并提供 application对象.这个对象是用使用mod_wsgi启动你的程序并遵循WSGI规范可调用.
# /var/
Apache配置可能如下:
<VirtualHost *> ServerName example.com WSGIDaemonProcess yourapp user=www-data group=www-data processes=1 threads=5 WSGIScriptAlias / /var/www/yourapp/app.wsgi <Directory /var/www/yourapp> WSGIProcessGroup yourapp WSGIApplicationGroup %{GLOBAL} Order deny,allow Allow from all </Directory> </VirtualHost>
Google AppEngine
import bottle from google.appengine.ext.webapp import util # ... add or import your bottle app code here ... # import myapp # Do NOT use bottle.run() with AppEngine util.run_wsgi_app(bottle.default_app())
CGI模式
运行缓缓,但可以正常工作.
import bottle # ... add or import your bottle app code here ... bottle.run(server=bottle.CGIServer)
来源：爱蒂网